TokenWave AI
TokenWave AI

我们评估的专业职位。

每个角色都将论文和基准围绕编程、数学、机器学习和音频/视频制作中的具体任务进行分组。

程序员

仓库级实现、代码编辑、审查、测试和调试。

程序员的工作重心始终在代码库和工具链中：需求通过 issue 和 issue 传达，上下文信息通过 Slack 讨论串和设计文档传递，代码在 GitHub 上流动——分支、拉取请求、代码审查——只有持续集成 (CI) 测试通过，代码才能发布。这份工作要求程序员能够理解需求并将其转化为可运行的代码，在不破坏现有代码库的前提下进行导航和编辑，编写测试来验证更改，并进行调试直到所有测试都通过。

需求理解 · 编码与代码审查 · 测试与调试

加入专家网络

基准论文 · 存储库生成

NL2Repo-Bench

根据一份需求文档生成完整的 Python 库，其正确性由原始的隐藏测试套件决定。

基准论文·知识

CodeSimpleQA

双语编程知识题，与可执行代码生成题分开评分。

基准论文 · 代码编辑

CodeEditorBench

执行检查编辑，涵盖调试、翻译、优化和需求变更。

样题 · 开放代码LLM

OpenCoder

OpenCoder 是一篇关于代码语言模型和可复现性的论文，而不是一个基准测试。

系统论文·代码执行

OpenCode解释器

OpenCodeInterpreter 是一系列开放代码生成系统，经过训练，可以根据编译器输出和用户反馈修改程序，而不是采用新的基准测试。